试想下，未来你要做一个产品评测视频，但距离交稿日期只有两天。而你完全没有创作思路，一笔没动，但你却一点不着急，慢条斯理地用让小白直接在手机中简单操作开拍APP，根据产品外观，输入提示器来智能生成口播脚本文案，之后再利用有“全链路”解决视频创作的WHEE平台根据提示器，生成脚本文案截图作为场景展示交给客户。

客户审核通过后，利用AI数字人工具DreamAvatar来生成虚拟主播，并再次使用开拍APP进行视频口播拍摄，这时候已经过了一天，产品外观没拍一张，于是你利用美图设计室2.0X-Design来先进行AI智能抠图，再使用AI作图来制作出一张融合进背景的产品外观图，之后使用专业用户创作WinkStudio进行视频剪辑，最后使用美图AI助手RoboNeo对视频进行AI修正。

最后，恭喜你，终于提前2小时完成了整个视频制作。

(资料图片)

以上的场景并不是“空穴来风”，借助美图第二届影像节发布的AI新品，上述场景很可能走入寻常百姓家。

未来凭借你“个人之力”，就能单独包揽从脚本创作到最终视频输出的所有工作，一个人可以身兼脚本文案专员、摄影摄像、编导、视频剪辑等职位，而且还能大幅缩减工作时间，对于个人创作者或者小型团队，绝对是一个不可多得的福利。

而能够完成这些工作的底层核心，就是美图影像节的“one more thing”AI视觉大模型MiracleVision奇想智能。

那相较于已有的大模型产品，美图有什么与众不同？

和已有的大模型不同，美图强调这是一款“懂美学”的大模型，通过邀请艺术家、专业资深美学背景研究学者，来共同探讨和研究美学趋势，还会和“懂美学”的创作者一起共建生态。

但是在我看来，美图对于AI视觉大模型MiracleVision奇想智能还是有些乐观，虽然可以通过模型训练来提升创作的“美感”，通过模型分发来优化模型，但想要快速商业化还需要持续探索。

此外，对于“懂美学”这个词，就有一定的局限性，美图所讲的“美学”风格是什么？号召各个艺术家一起商讨美学趋势本身就是“各路开花”结果，大家审美取向并不一样。

那么，美图大模型对“美”的理解又是什么样呢？

或许可以从“国潮”中可以找到答案。

作为国内第一家开启中国传统文化数字传播系统工程的企业，美图公司持续推动影像科技创新，持续将传统文化中的色彩、纹样、妆容等融入现代元素并进行数字化呈现。

这些探索积累大大的帮助了美图的视觉大模型更好的理解什么是“国风国潮”。近年来，美图公司陆续推出了一系列以影像数字化方式演绎“国风国潮”的传统文化项目,“中国潮色”、“国潮纹样”、“东方潮妆”等项目，诠释中国美学。

在理解“国风国潮”上的基础上，美图对传统图像进行多维度的特征提取和分类，结合“国风国潮”本身独特的色彩配色方案，将概念转化为图像视觉方案。同时结合多年的技术积累，在通过对图像精准化控制基础上，让视觉大模型进行学习，去真正做到理解 “国风国潮”。结合我们视觉大模型本身对语义理解、亚洲人像的背后审美探索等的优势，使得对于国风元素的识别、理解和生成，都具有更高的准确性和创造性。

但我发现在现场展示的根据AI提示词来创作国潮人物的学习过程中，在我看来，三个月前的创作形象似乎要比经过大量模拟学习的人物更有个性。

需要注意到的是，美应该是主观的，不被定义的，如果经过三个月乃至更长时间训练出的AIGC内容能更让人耳目一新，想必更能体现出“懂美学的大模型”的价值。

不能否认美图利用AI视觉大模型MiracleVision作为底层为自家应用产品带来的便捷，但如果从模型底层就开始为“美”做定义，这是否就背离了艺术应该有的自由、随机特征？

显然，美图在构建这一产品之初，就考虑到了关于“美”的多样性，即“美是多样的”，通过大模型的海量案例去生成不同人眼中的美，而非偏向于任何一种风格。

此外，美图的MiracleVision是国内首个“懂美学”的AI视觉大模型，如何去具体理解？

适当量化和合作参与是其“杀手锏”。

“美图把长期积累的美学趋势研究融入MiracleVision视觉大模型，并搭建了基于机器学习的美学评估系统，为模型生成结果打上“美学分数”，从而不断地提升模型对美学的理解。此外，MiracleVision视觉大模型具备独特的美学创作者生态，有艺术家、设计师等具有深厚美学背景的专业人士，共同参与到视觉大模型的建设中。”

众所周知，相关研发需要强大的技术支持。在影像节后，品玩记者对美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿(以下简称“吴总”)进行了群访，在提到美图在技术研发上进行了哪些投入时。

吴总称：“美图AI相关布局始于2010年，通过成立MT Lab(美图影像研究院)聚焦计算机视觉。自2013年开始重点投入深度学习，2016年即推出AIGC的产品雏形“手绘自拍”，广受全球用户欢迎。2022年11月以来，美图AIGC产品进入爆发期。2022年，美图公司研发投入达人民币5.86亿元，同比2021年增长7.5％。”

由此可见，美图早于十几年前就着手布局AI相关产业，而且随着时代和市场环境的不断变化，在这一领域的投入也逐年递增。那么，这么大的投入已经取得了怎样的回报呢？

据悉，美图在AIGC相关产品的技术研发上有比较大的投入，全面进行资源倾向。一方面不断吸引相关技术人才加入美图，也对原有技术人员进行培训升级；另一方面也加强算力方面的投入。吴总表示，目前美图的很多AIGC应用场景有已经被验证的商业模式，用户愿意为AIGC产品订阅或单购。

在AI的驱动下，截至6月18日，美图公司的全球VIP会员数从去年影像节公布的450万增长至719万。“VIP会员数的快速增长，也让我们去年的订阅收入首次超过广告收入，开启了美图商业化的第二曲线。未来，美图将持续进行科技创新探索，结合用户需求研发AIGC新品。”吴欣鸿说。

美图MiracleVision视觉大模型，有“技术和人”持续蓄势

与市面上大部分视觉大模型有所不同，MiracleVision视觉大模型具有强大的视觉表现力和创作力，并从绘画、设计、影视、摄影、游戏、3D、动漫等视觉创作场景反推技术演化。

然而，好的视觉大模型需要有良好的“模型生态”支撑，这个过程离不开创作者和开发者的持续参与。在采访中我们得知，美图为创作者提供创作支持，例如像课程、社区和模型创作大赛等。创作者训练的模型，可以在美图旗下产品进行分发，在分发的过程中还能持续进行模型优化。行业客户可以通过MiracleVision它的API或SDK进行商业使用，创作者和开发者也可以从中获得经济收益。

“在AI与影像生产力工具的紧密结合下，优质内容的创作门槛将不断降低，很多行业的生产效率也将不断提升。美图将秉持着“让科技与艺术美好交汇”的使命，不断为用户带来更优质的产品与服务。”吴欣鸿表示。